ДОМ.РФ, Ассоциация ФинТех и «Сбер» использовали машинное обучение для оценки стоимости недвижимости в регулятивной песочнице Банка России. Рыночная цена определялась сравнительным методом.

Цель проекта — отказ от услуг оценщиков. Обычно к ним обращаются для получения одобрения ипотеки. Директор дивизиона «Домклик» Сбербанка Алексей Лейпи считает, что ML ускорит выход на сделку, снизит трудозатраты и расходы заемщиков. Машинное обучение также снизит риски кредитных организаций, связанные с человеческим фактором при оценке недвижимости.

Банк России концептуально поддержал ML-решение, но для его запуска потребуется изменение законодательства. Банк Россиипредложил апробировать решение в экспериментальном правовом режиме на площадке Минэкономразвития.

Альфа-Банк тестирует аналогичную систему, рассказала глава дирекции развития ипотечного кредитования Анастасия Якупова. Кредитная организация применяет собственные модели на основе рыночных данных, фото- и видеоотчетов, чтобы сократить время оценки объекта.