Ученый из Саратовского национального исследовательского государственного университета им. Н.Г. Чернышевского вместе с коллегой из Берлинского технического университета предложил использовать осцилляторы с запаздывающей обратной связью как альтернативу многослойным нейросетям в машинном обучении.

Они утверждают, что «комплексные многослойные нейросети, применяемые в машинном обучении, могут быть заменены осцилляторами с задержкой». В ходе экспериментов в лаборатории они продемонстрировали, что два взаимосвязанных бистабильных осциллятора с запаздыванием способны имитировать работу двухслойных нейросетей. В частности, в физической реализации ИИ-системы на базе многослойных сетей.

Ученые считают, что их подход может существенно упростить и снизить стоимость создания устройств, способных решать ИИ-задачи в режиме реального времени. В дальнейших планах исследователей — расширение возможных задач. Например, рассматривается возможность применения этих систем для моделирования спайковых нейросетей, деятельность которых во многом повторяет электрические процессы мозговых клеток.