Ученые Тольяттинского государственного университета (Россия), Международного института информационных технологий Ная Райпур (Индия) и Иббского университета (Йемен) представили ИИ-решение для диагностики хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ) на ранней стадии. Точность диагноза оценивается в 99,97%.

Ученые создали мультимодальный фреймворк FuzzyGuard, который использует несколько источников информации для постановки диагноза. Он «слушает» звук кашля пациента и изучает снимки компьютерной томографии. Данные анализируются с помощью нейро-нечетких сетей. FuzzyGuard определяет, есть ли у пациента ХОБЛ и насколько вероятно развитие болезни в будущем.

Планируется создание медицинской интеллектуальной диагностической системы на основе фреймворка. Предполагается, что она будет определять не только ХОБЛ, но и связанные с ней расстройства. Решение, как ожидается, на основе звуков сердцебиения сможет прогнозировать сердечные приступы, остановку сердца, а также выявлять астму.