Исследователи РТУ МИРЭА совместно с компанией «Платформа Третье Мнение» разработали ИИ-систему для выявления злокачественных образований печени по компьютерной томографии (КТ). Нейросеть автоматически находит печень на изображениях, выделяет подозрительный участок и определяет тип опухоли. Модель способна анализировать изменения между снимками, сделанными на разных этапах КТ.

Как объясняют разработчики, при таком виде диагностики производится несколько сканирований через разные промежутки времени, что позволяет отличить один тип опухоли от другого. Большинство ИИ-алгоритмов рассматривают отдельные снимки независимо друг от друга.

Утверждается, что новый подход повысил точность классификации опухоли с 64% до 86,7% по сравнению с базовой моделью. Чувствительность при выявлении первичного рака печени достигла 100% на тестовой выборке.