Команда безопасности РВБ (объединенная компания Wildberries & Russ) добавила в антифрод-систему маркетплейса Wildberries ML-модели для выявления мошеннических действий в отношении продавцов. Решение разработано совместно с командой «Билайн Big Data & AI».

Всего создано больше 20 ML-моделей. В их основе — больше 5 тыс. параметров, которые включают агрегированную информацию о действиях пользователей на маркетплейсе и данные экосистемы «Билайна».

Алгоритмы машинного обучения выявляют подозрительную активность в режиме реального времени. Модели блокируют мошеннические действия или передают информацию о сложных случаях для дополнительной проверки. Как утверждается, решение выявляет до 87% мошеннических действий, которые раньше зачастую требовали только ручной модерации.

В июне 2025 года РВБ сообщала о внедрении ИИ-системы для выявления подозрительных действий на маркетплейсе. В основе решения — комплекс инструментов для обработки данных «Big Data МТС», антифрод-сервис «МТС Скоринг» и модель машинного обучения, разработанная РВБ.