Исследователи Лаборатории искусственного интеллекта и блока «Риски» «Сбера» совместно со «Сколтехом» разработали модель искусственного интеллекта LANET, предназначенную для повышения точности персональных рекомендаций.

Авторы подчеркнули, что традиционные методы часто оказываются неэффективными из-за неправильной интерпретации истории покупательского поведения. Разработчики предложили новый подход: сначала собираются все доступные данные, особое внимание уделяется временному контексту и взаимосвязям между событиями. Затем эта информация передается для дальнейшего анализа. Такой метод ускоряет обучение системы и улучшает распознавание зависимостей между различными аспектами событий.

Эффективность модели LANET была проверена на нескольких наборах данных. Эксперименты показали, что точность прогнозирования увеличилась на 65% по сравнению с существующими методами в некоторых случаях.