«Сбер» разработал мультимодальных ИИ-агентов для борьбы с фишингом и интегрировал их во внутреннюю платформу киберразведки банка.

Система работает по принципу AI vs AI. Четыре ИИ-агента анализируют четыре типа информации о сайте: его скриншот, отображаемый текст, код и инфраструктуру. Собранные артефакты служат основой для дискуссии «прокурора» и «адвоката», в ходе которой выявляются противоречия. На основании этой цепочки рассуждений агент-«судья» принимает окончательное решение о том, является ли ресурс фишинговым.

Анализ сайта с помощью системы занимает менее одной минуты. Целевой показатель для нее — более 200 тыс. анализируемых ресурсов в квартал. В настоящее время ИИ-агенты проводят первичный анализ, приоритизирует угрозу и готовят отчет для блокировки, которую подтверждает ИБ-специалист. Перейти к полностью автономному принятию решений о блокировке фишинговых ресурсов в «Сбере» планируют после завершения этапа финального обучения агентов.

В дальнейшем разработчики предполагают интегрировать систему агентского анализа в модуль выявления фишинга платформы управления киберугрозами X Threat Intelligence, предоставляемой внешним заказчикам.

В октябре 2025 года «СберТех» разработал мультиагентную систему для проверки кода на уязвимости.