«Сбер» обновил линейку открытых нейросетей GigaEmbeddings для поиска информации по смыслу
«Сбер» выпустил новое поколение нейросетей GigaEmbeddings для поиска информации по смыслу.
Представлены три модели размером 480 млн, 3 млрд и 10 млрд параметров соответственно. Все они выложены в открытый доступ по лицензии MIT. Нейросети совместимы с инструментами для запуска ИИ-моделей vLLM и SGLang.
Модели помогают искать информацию по смыслу и используются в поддержке клиентов, внутренних базах знаний, работе с юридическими и финансовыми документами.
По сравнению с прошлыми версиями у GigaEmbeddings усовершенствовалось понимание английского языка. Они также лучше стали работать с кодом. Модель размером в 10 млрд параметров заняла первое место в рейтинге бенчмарка ruMTEB.
«Сбер» выложил в открытый доступ предыдущие версии модели GigaEmbeddings в сентябре 2025 года.
по теме:
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.