«Сбер» обновил ИИ-ассистента для ускорения разработки ПО GigaCode до версии 2.0. В его основе — GigaChat и специализированные кодовые модели, дообученные на обновленных датасетах. Поддерживается метод работы RAG (Retrieval Augmented Generation) для соединения LLM с внешней базой данных.

GigaCode генерирует 40 подсказок в секунду: производительность выросла в четыре раза. Утверждается, что обновленные модели лучше учитывают контекст кода и делают подсказки более осмысленными и применимыми в реальных задачах. Качество ответов по бенчмарку международного стандарта LiveCodeBench на точность и применимость сгенерированного кода увеличилось с 28 до 65%.

Поддерживается больше 35 языков программирования, включая Python, Java, JavaScript, Kotlin и C++. GigaCode 2.0 бесплатен для пользователей, ИИ-помощник доступен на платформе GitVerse как SaaS. Для компаний разработана On-Premise версия для развертывания на внутренней инфраструктуре.

Карточки решений:
GigaCode

«Сбер» представил GigaCode в сентябре 2023 года. По данным компании, в среднем за месяц с его помощью принимается 2 млн строк кода. Плагин GigaCode установили больше 45 тыс. раз. Ежемесячно им пользуются 25 тыс. активных пользователей: разработчики, DevOps, системные аналитики, QA-инженеры и дата-инженеры.