«Сбер» разработал открытую платформу для долгосрочных прогнозов ИИ-моделей. В нее входят бенчмарк HoTPP (Horizon Temporal Point Process) и новая метрика T-mAP (Temporal Mean Average Precision).

HoTPP представляет собой «измерительную линейку» для долгосрочных прогнозов. Он работает с данными из разных сфер, в том числе финансов, E-commerce, медицины. Метрика T-mAP оценивает точность предсказания по двум параметрам — типу будущего события и времени его наступления, что дает полную картину качества работы модели.

Разработчики считают, что созданная платформа поможет банками FinTech-компаниям лучше прогнозировать транзакционную активность. Предприятия из сфер ритейла и логистики смогут точнее планировать товарные запасы, а медицинские клиники получат возможность анализировать последовательности визитов к специалистам для ранней диагностики.