«Сбер» разработал и выложил в открытый доступ семейство генеративных моделей Kandinsky WM 1.0 для обучения систем физического ИИ.

В их основе лежит нейросеть Kandinsky 5.0 Video Lite, которую дообучили на нескольких миллионах видеосцен с камер, установленных на роботах, беспилотных автомобилях и промышленных предприятиях. Для некоторых сценариев ролики дополнительно отредактировали с помощью ИИ для лучшего отображения формы объектов и их геометрии. За счет этого модели научились более правдоподобной генерации.

Нейросети создают видео длительностью около 5 с, которые отражают отдельные действия: манипуляции с предметами, дорожные ситуации, этапы производственных процессов.

Kandinsky WM 1.0 представляет собой первое поколение нейросетей на пути к полноценным моделям мира, уточнили в компании. Их можно использовать для генерации редких, сложных или опасных сценариев обучения. В «Сбере» модели применяют для тренировки собственных роботов, а Институт искусственного интеллекта AIRI задействует их в своем дорожном симуляторе.

В апреле 2026 года «Сбер» создал департамент автономных решений для развития физического ИИ.