Российский разработчик решения для распознания изображений Smart Engines выпустил мультимодальную модель искусственного интеллекта для выявления поддельных документов «Шерлок 2o». Решение работает в контуре у заказчика без использования GPU. Документы и данные не передаются на обработку в сторонние сервисы, облачным верификаторам или на краудсорсинговые платформы.

«Шерлок 2o», по словам разработчиков, может одновременно работать с изображениями документов в оптическом, ультрафиолетовом и инфракрасном спектрах, с видеопоследовательностями, текстовыми полями, бесконтактными RFID-метками, штрихкодами, метаданными и сигнатурами. Разработка проверяет документы всех стран на подлинность по 600 параметрам.

ИИ-модель анализирует все страницы и элементы по отдельности, а также логические связи между ними. Она способна обнаружить скрытые несоответствия: нарушения в нумерации страниц, различия в микрошрифтах и расхождения между данными RFID-чипа и визуальной информацией. «Шерлок 2o» может распознавать Deepfake-подделки.

В разработку было вложено 750 млн руб. Предполагается, что решение могут применять банки, микрофинансовые организации, страховые компании и государственные структуры.

Smart Engines представила первую версию «Шерлока» в декабре 2024 года. Оно не было мультимодальным. Решение используется в ФНС, автогейтах аэропорта Шереметьево, в микрофинансовой организации «Займер» и страховой компании Jusan Garant.