Государственная инспекция по контролю за использованием объектов недвижимости и Департамент информационных технологий города Москвы проводят отбор решения, которое будет анализировать спутниковые снимки с помощью нейросети и выявлять на территории столицы появление и исчезновение объектов капитального строительства, временных строений и стройплощадок.

Также искусственный интеллект будет определять границы земельных участков и выявлять пространственные изменения на объектах и площадках.

В результате нейросеть поможет сотрудникам ГИН быстрее находить объекты с признаками возможных нарушений.

Москва внедряет искусственный интеллект в отрасли, где нужен постоянный контроль и оперативное распознавание нарушений. Уже два года за состоянием городского имущества следят при помощи снимков с квадрокоптеров и камер городского видеонаблюдения, отметил Дмитрий Головин, начальник управления городского видеонаблюдения ДИТ Москвы. «Спутниковая съемка и анализ полученных изображений – следующий этап внедрения искусственного интеллекта для решения городских задач», — пояснил он.

Точность геодезической привязки снимков составляет 1:10000 (один сантиметр соответствует 100 метрам), а пространственное разрешение фотографий – от 0,5 до 0,3 метра на пиксель.