Согласно исследованию Т1 рынок искусственного интеллекта в России в 2025 году растет почти вдвое быстрее остального ИТ-сектора. Несмотря на умеренный темп роста ИТ-отрасли, спрос на ИИ продолжит расти на 12% в 2025 году и на 16% в 2026 году. Главная причина заключается в переходе от экспериментальной стадии к полноценному промышленному применению ИИ, где он рассматривается как эффективный инструмент повышения доходности и замены устаревших производственных процессов.

Рынок консолидируется крупнейшими цифровыми экосистемами, однако быстрорастущий спрос открывает новые ниши для стартапов и небольших игроков. Основой технологических инноваций становится генеративный ИИ.

Это приводит к структурным изменениям: разговорные интерфейсы эволюционировали в виртуальных помощников, мультимодальные модели используются для промышленного анализа и документооборота, а сценарии ИИ интегрируются в рабочие процессы, начиная от обслуживания клиентов и заканчивая изучением рыночного спроса.

Ключевым драйвером индустриализации ИИ становится запрос на безопасную отечественную инфраструктуру. Нехватка GPU и импортные ограничения ускорили спрос на отечественные ПАК, которые обеспечивают полный цикл внедрения — от подготовки данных до запуска ИИ‑агентов.

До 2030 года искусственный интеллект способен стать базовой технологией управления бизнесом и государственными услугами. Организации больше не заинтересованы в демонстрационных проектах и требуют конкретных результатов — снижение издержек, автоматизация рутинных действий и увеличение общей эффективности производства. Особенно ярко эта тенденция проявляется в сферах с высоким уровнем повторяющихся операций, таких как банковская сфера, здравоохранение, логистика и производство.

Руководитель направления Т1 Искусственный интеллект Сергей Голицын подчеркивает, что основной задачей рынка является достижение ощутимых экономических выгод от внедрения ИИ: сокращение затрат, уменьшение сроков выполнения операций, ускоренная обработка документации, оптимизация логистики, аналитических процессов, рисков и качества поддержки клиентов. Одновременно повышается спрос на инструменты типа No-Code и Low-Code, позволяющие интегрировать ИИ в небольших компаниях. Таким образом, ИИ становится архитектурной основой корпоративных экосистем, а на первое место выходит зрелость MLOps и наличие доступных вычислительных мощностей, считает эксперт.