«Тинькофф» разработал и запустил в пилотной стадии технологию алгоритмического кэшбэка с рекомендательными моделями — Tinkoff RECO. Технология отвечает за подбор для клиентов индивидуального кэшбэка на товары, бренды, покупки в магазинах и в разных товарных категориях.

В компании отмечают, ИИ-алгоритмы были обучены на покупках 8 млн клиентов компании в течение 2-х лет в различных категориях (FMCG, рестораны, техника и электроника, одежда и пр.).

Технология также может быть актуальна и для бизнес-партнеров, говорят в «Тинькофф». Она поможет магазина  или брендам-производителям определить, какие товары продавать, а какие нет, нужно ли запускать на товар или бренд в офлайне, какому клиенту нужно предложить новую категорию товаров и какой на нее давать кэшбэк.

Технология Tinkoff RECO является продолжением развития сервиса ReceiptNLP для расшифровки текстовой информации из торговых чеков с помощью нейросетей. 

Полезные контакты: 

Вера Лейченко, руководитель управления депозитных и расчетных продуктов «Тинькофф»