ГлавнаяЛента

Статьи

Фреймворки для работы с трендами российского консалтинга

10 января, 09:53|
1280

ICT.Moscow продолжает серию материалов о трендвотчерах.

В декабре своим опытом и экспертизой поделились представители внутренних команд, отвечающих за инновации в разных компаниях.

В этом материале собраны мнения экспертов из аналитических и консалтинговых агентств Dsight, «Яков и Партнёры Digital», «Технологии Доверия», Kept, Б1, Strategy Partners и Ассоциации ФинТех о том, чем руководствоваться при выборе тренда, есть ли коробочные решения для работы с аналитикой, как уже применяют искусственный интеллект в своей рутине исследователи инноваций.

А также о том, какие тренды можно выделить в этом году и сохранятся ли они в 2025 году.


Делать ли ставку на тренд: мнения профессиональных консультантов

Dsight в своей практике определяет значимость тренда по трем ключевым параметрам: первопричина возникновения, устойчивость во времени и широта. При этом такой трендвотчинг не рассчитан на прогнозирование далекого будущего, он направлен на выявление изменений в среднесрочной перспективе на горизонте 3–5 лет.

Обычно появлению тренда сопутствуют объективные факторы, такие как изменения в предпочтениях потребителей, технологические инновации или культурные сдвиги. Далее мы проверяем, происходит ли изменение на протяжении нескольких периодов и оцениваем причины изменений, насколько это изменение затрагивает рынок, людей или компании. Зачастую это может подтверждаться изменением количественных показателей — ростом объема рынка, увеличением объема венчурных инвестиций и др.

Дарья Жаркова

Руководитель отдела исследований Dsight

В «Яков и Партнёры» дополняют, что важно учитывать не только потенциальное влияние тренда на бизнес или индустрию, но и такие аспекты, как экономическая эффективность, регуляторные, политические и правовые факторы, а также социальное и культурное влияние. Все это помогает ответить на вопрос: стоит ли делать ставку на этот тренд и инвестировать в него.

Понимание того, как тренд влияет на общество и поведение потребителей, может предсказать его устойчивость и потенциал для роста. Кроме того, необходимо учитывать законодательные барьеры или стимулы, степень технологической зрелости и готовность к внедрению, что влияет на риски и сроки реализации этого тренда.

Федор Чемашкин

Технический директор «Яков и Партнёры Digital»

«Технологии Доверия» в работе со своими клиентами чаще всего используют два подхода.

Метод «снизу вверх» позволяет встроить модель тренда от базовых предпосылок и спроса, который формирует базовая экономическая ячейка проводимого исследования. Оценка «сверху вниз» — это когда мы на базе генеральных линий развития экономики и геополитики экстраполируем основные поведенческие модели других участников рынка. Первый подход больше подходит для оперативной оценки (т. е. до года), а второй смотрит минимум на 3–5 лет вперед.

Артем Семенихин

Партнер технологической практики «Технологий Доверия»

Эксперт из Ассоциации ФинТех делится своей практикой — оригинальным фреймворком, который изучает рынок по модели «3х10 трендов». В этом подходе решения оцениваются по матрице с двумя осями: влияние и готовность к адаптации.

Для каждого из трендов мы оцениваем эффекты от внедрения по пяти показателям: улучшение клиентского опыта, рост и трансформация бизнеса, повышение операционной эффективности, управление рисками и развитие талантов. И затем распределяем ключевые из них по четырем квадрантам в матрице с учетом уровня их влияния и готовности к адаптации в разрезе от 1 до 4 лет.

Марианна Данилина

Руководитель управления стратегии, исследований и аналитики Ассоциации ФинТех


Коробка для многомиллиардных решений

Автоматизация работы с большими массивами информации в ходе трендвотчинга для команд консалтинга — такой же желанный процесс, как и для внутренних команд в компаниях. Но пока он реализуется лишь частично, так как анализ и обработка многих вещей все равно требуют критической оценки человека.

По мнению экспертов российского консалтинга, на нашем рынке уже есть готовые решения, которые позволяют и искать тренды, и работать с ними. В некоторой степени их даже можно назвать коробочными продуктами.

Если мы говорим о локальных трендах или трендах в СМИ и социальных медиа, то, безусловно, такие решения существуют и пользуются популярностью.

Федор Чемашкин

Технический директор «Яков и Партнёры Digital»

Коробочные инструменты наиболее эффективно работают в массовом B2C-сегменте, например в сфере потребительских товаров. Здесь мы можем видеть различные инструменты (в основном облачного характера) от большинства крупных маркетплейсов и специализированных аналитических агентств.

Артем Семенихин

Партнер технологической практики «Технологий Доверия»

Когда речь заходит о крупных трендах на уровне индустрии, страны или всего мира, стратегические отделы крупнейших государственных и частных корпораций проводят отслеживание трендов силами профильных специалистов, валидируя множество данных, собранных автоматически или вручную, через собственную или внешнюю экспертизу. Только после этого они формируют свое мнение о трендах, и часто они могут иметь противоположный взгляд на изначальные данные. Ключевым тут, по мнению Федора Чемашкина, является ответ на вопрос, «применим ли тот или иной коробочный инструмент стратегической аналитики при принятии многомиллиардных решений».

Другие собеседники ICT.Moscow подмечают мысль, ранее высказанную некоторыми внутренними командами, что рынок аналитики еще незрел.

Если говорить о коробочных предложениях, мы находимся в поиске, так как рынок пока в начальной стадии формирования и не представляет готовых решений с учетом наших потребностей. Без грамотной и профессиональной команды исследователей пока не обойтись.

Марианна Данилина

Руководитель управления стратегии, исследований и аналитики Ассоциации ФинТех

А также у компаний могут быть другие первоочередные задачи.

На мой взгляд, у бизнеса есть более приоритетные задачи в области импортозамещения и цифровизации, нежели автоматизация поиска трендов и работы с ними.

Дарья Максимова

Директор технологической практики Kept

Представитель Kept поясняет, что ранее компании полагались на исследования и тренды, обозначаемые мировыми лидерами типа Gartner и IDC, а сейчас обращаются за обзорами или бенчмаркингами к ИТ-консультантам. «Полагаю, в ближайшей перспективе на российском рынке также появятся ведущие аналоги международных исследовательских агентств, чье мнение будет определяющим для рынка», — дополняет Дарья Максимова.

В сегменте B2B и более стратегического моделирования все еще востребованы классические консультационные услуги различных агентств, что, безусловно, связано в первую очередь с количеством доступных данных о деятельности предприятий со стороны формирования как спроса, так и предложения по различным рынкам и услугам.

Артем Семенихин

Партнер технологической практики «Технологий Доверия»


Станет ли ИИ «швейцарским ножом» для аналитика

Искусственный интеллект и автоматизация сейчас часто считаются синонимами. В этом году число кейсов применения технологии на отечественном рынке в разных форм-факторах, в том числе в качестве рабочего инструмента, стало заметно больше, и сфера аналитики не стала исключением. Но пока рано говорить об ИИ как универсальном инструменте для специалистов этой области.

Использование ИИ в консалтинге позволяет повысить количество решаемых задач на 12%, скорость решения — на 25%, при этом на 40% повышая качество. Мы видим, как ИИ из теоретической темы превращается в настоящего цифрового «единорога», благодаря которому нет необходимости выбирать между скоростью и качеством, а можно улучшить оба эти параметра одновременно.

Артем Семенихин

Партнер технологической практики «Технологий Доверия»

Большинство участников дискуссии также подтверждают применение разных инструментов ИИ на ежедневной основе и в разных сценариях: как для внутренних задач, так и для задач своих клиентов.

Для клиентов мы предлагаем разработку и внедрение различных ИИ-юзкейсов, трансформируем бизнес-процессы с использованием этой технологии, разрабатываем стратегии ее развития, учитывая специфику клиента и отрасли. А в рамках повышения собственной эффективности мы применяем как «классические» модели машинного обучения, так и модели генеративного ИИ. Используем их для быстрой обработки больших объемов данных, прогнозирования и моделирования различных величин и сценариев. У нас есть ряд собственных разработок: базы знаний, поиск информации, работа с экспертами и новостными подборками, обработка мультимодальных данных, которые позволяют эффективно выполнять нашу деятельность и приносить максимальную пользу клиентам.

Федор Чемашкин

Технический директор «Яков и Партнёры Digital»

В Kept отмечают, что запустили целый хаб в этой области для тестирования возможностей технологии сотрудниками.

На данный момент к успешным пилотам можно отнести: расшифровку звонков/интервью и подготовку протоколов (не со всеми встречами технология справляется одинаково хорошо, но для типовых интервью вполне подходит), чат-бота, распознавание/оцифровку и анализ типовых документов, также часть типовых отчетных документов мы готовим с помощью ИИ.

Дарья Максимова

Директор технологической практики Kept

Собеседники из Ассоциации ФинТех и Dsight поделились некоторыми фреймворками, которые уже применяют в своих реальных процессах.

Мы используем международные наборы моделей машинного обучения и ИИ, например агрегатор новостной информации Feedly. Также в рамках формирования прогнозов и составления материалов исследований Ассоциация применяет различные самописные решения, помогающие распределить информацию по тегам или технологиям. 

Марианна Данилина

Руководитель управления стратегии, исследований и аналитики Ассоциации ФинТех

В Ассоциации ФинТех выделяют применение ChatGPT, Midjourney, Claude, YandexGPT и других инструментов для создания краткого содержания документов, выявления закономерностей и корректировки прогнозов. Марианна Данилина также отмечает, что «генеративный ИИ может создавать новые сценарии и формировать планы, что расширяет возможности для моделирования и тестирования гипотез». Однако, по мнению эксперта, эти решения все еще требуют контроля и не всегда предоставляют актуальные данные. «Я лично все же ориентируюсь на интеллект сотрудников, а не машин, и хотела бы, чтобы технологии не заменяли человеческий ум, а лишь дополняли его», — дополняет г-жа Данилина.

По мнению специалистов Dsight, автоматизация особенно полезна на этапах сбора, структурирования и первичного анализа данных, она освобождает время аналитика для более глубокой интерпретации результатов и фокусирования на человеческом факторе — нюансах, которые машина может упустить.

Мы используем поисковые агенты, специализированные API (Crunchbase, Scopus), Google Alerts, RSS-агрегаторы, ИИ-платформы для анализа патентов. NLP-алгоритмы фильтруют нерелевантную информацию, а скрипты автоматизируют парсинг данных. При формировании коллекции кейсов Python-скрипты и API-интеграции автоматически заполняют базы данных. NLP-алгоритмы извлекают ключевые элементы из текстов, а платформы типа OpenAI GPT помогают в составлении кратких описаний. Наконец, Python-скрипты автоматизируют наукометрический и сетевой анализ, кластеризацию трендов и построение классификаций.

Дарья Жаркова

Руководитель отдела исследований Dsight

«Но автоматизация — это не замена аналитика, а мощный инструмент, расширяющий его возможности», — дополняет Дарья Жаркова.


Юзкейсы

Чтобы чуть подробнее разобраться в том, как уже сейчас работает ИИ в практических задачах аналитиков, ICT.Moscow отобрал несколько примеров.

В середине декабря компания Visiology поделилась своим опытом применения ИИ для анализа нескольких источников данных при изучении российского рынка BI. Предпосылкой кейса стало то, что, по данным открытых рейтингов, продажи российских BI-платформ растут, но при этом многие заказчики продолжают приглашать к себе на работу специалистов по западным платформам, включая Qlik, Tableau, Power BI и других. 

В пресс-релизе отмечается, что, «для того чтобы найти оптимальную точку зрения на российский рынок BI, команда проекта применила сразу несколько методов исследования. Они включали в себя глубокий анализ бухгалтерской отчетности российских вендоров, аппроксимацию мировых тенденций, комбинирование экспертных оценок ведущих системных интеграторов, совмещение данных финансовых рейтингов, изучение сферы госзакупок в области BI и аналитику пользовательской базы».

Спрос на специалистов по работе с конкретной платформой — как в сфере BI, так и в любых других областях — определяется количеством вакансий на открытых площадках. Однако анализ просто самого факта содержания того или иного слова в вакансии не дает нужных результатов. Работодатель может перечислить вообще все BI-платформы, указывая, что опыт работы с ними «приветствуется», не указать нужную ему BI-платформу в заголовке вакансии, совершить опечатку в одном из названий и так далее. Более того, названия некоторых BI-платформ полностью соответствуют программным продуктам из других сфер, что вызывает значительное количество ложнопозитивных совпадений. 

С помощью Yandex GPT команда проекта изучила порядка 25 тыс. вакансий, опубликованных на портале HeadHunter с 2021 по 2023 год и связанных с анализом данных. Эксперты выделили те из них, которые действительно относятся к BI и где определены предпочтительные платформы, специалистов для работы с которыми искали работодатели. Также отмечается, что ручной разбор 250 тыс. вакансий занял бы 260 восьмичасовых рабочих дней, даже если специалисты тратили бы на каждую вакансию всего по 30 секунд. 

Еще один кейс можно найти в исследовании «Билайна» и Томского государственного университета, в котором для анализа большого массива данных авторы проекта применили инструменты ML-аналитики и большую языковую модель (LLM). Целью работы было составление рейтинга регионов России по степени активности в области ИИ с 2023 по 2024 год. 

Из достаточно подробного описания методологии и этапов работы следует, что LLM применяли при анализе вакансий и публикаций в соцмедиа. А также алгоритмы использовали при простановке весов для каждой номинации совместно с экспертами.

Прогнозы трендов на 2025 год и ретроспектива 2024 года

Все участники дискуссии поделились и своими мнениями о технологических трендах этого и следующего периодов. ICT.Moscow проанализировал их и свел эти оценки в виде таблицы, а также укрупненных закономерностей.

§ Пересборка ландшафта решений и компаний

2024 год ознаменовался новым витком изменений в ландшафте решений и технологических бизнесов. Аналитики Strategy Partners тоже видят растущую консолидацию на рынке продуктов. С их точки зрения, этот процесс идет медленно, но его ожидают как заказчики, так и производители.

На рынке избыточное предложение продуктов в некоторых категориях и большой дефицит в других. Сейчас заказчики предпочитают более зрелые решения, ожидая, что менее продвинутые продукты исчезнут с рынка или будут поглощены крупными игроками. В то же время компании, выделенные из крупных корпораций, стремятся либо войти в капитал других игроков, либо приобретать доли или отдельные продукты. 

Сергей Кудряшов

Партнер практики «Цифровая трансформация» в Strategy Partners

Сергей Кудряшов ожидает, что в следующем году этот процесс ускорится, приведя к уменьшению количества решений в перенасыщенных секторах, но и одновременно — к улучшению их качества.

В «Технологиях Доверия» отмечают, что российский рынок все больше смещает фокус на реальную бизнес-ценность решений. «Устойчивое развитие и новшества должны гармонично сочетаться, это формирует тренд на разумные инновации», — говорит Артем Семенихин.

Заметными остаются импортозамещение и локализация, хотя их скорость и характер претерпевают изменения.

Построение отказоустойчивого масштабируемого ИТ-ландшафта, особенно в критических для бизнеса процессах производства, логистики и продаж, по-прежнему является одной из важнейших задач компаний.

Наталия Алёшина

Партнер Группы компаний «Б1»

Продолжится локализация и импортозамещение, но, возможно, скорость процесса замедлится, т. к. предстоят задачи замещения сложных систем, разработка которых занимает физически много времени.

Федор Чемашкин

Технический директор «Яков и Партнёры Digital»

В Strategy Partners дополняют, что важным изменением в этом процессе станет переход к реальному импортозамещению: «Компании, не попадающие под государственное регулирование по импортозамещению, сталкиваются с ограничениями мощностей, снижением надежности и безопасности продуктов, особенно с точки зрения кибербезопасности. Они становятся более активными на рынке, замещая решения, которые не относятся к критической инфраструктуре, или планируют их замещение, активно изучая рынок и подбирая аналоги. Этот процесс пойдет своим путем без внешних стимулов».

§ Спрос на гиперавтоматизацию

По оценке Дарьи Максимовой из Kept, в этом году основной хайп был связан с гиперавтоматизацией, сочетающей в себе искусственный интеллект, ML, RPA, NLP и т. д., в связи с ростом зрелости этих технологий. Что во многом неудивительно, поскольку бизнес постоянно стремится к оптимизации своих процессов с целью повышения их эффективности и сокращения затрат.

В Kept также отмечают, что компании уже переходят от импортозамещения отдельных ИТ-продуктов к внедрению платформенных решений, позволяющих автоматизировать широкий класс задач и организовывать переиспользование компонентов и данных.

В частности, стараясь оптимизировать ресурсы хранения и обработки данных, компании создают единые стандарты и процедуры, объединяют процессы и данные в рамках централизованных Data-платформ.

Дарья Максимова

Директор технологической практики Kept

Зачастую для этих целей компании используют платформы Low-Code/No-Code. С тем, что решения и услуги, использующие принцип разработки без ручного написания кода, сохранят популярность в 2025 году, согласны в «Яков и Партнёры» и Dsight.

Автоматизация процессов с использованием платформ Low- и No-Code — это возможность дать бизнесу удобный, безопасный и быстрый в настройке инструмент, не увеличивая при этом нагрузку на ИТ. Внимание к этим инструментам будет только продолжать расти.

Наталия Алёшина

Партнер Группы компаний «Б1»

А поскольку гиперавтоматизация требует больших вычислительных мощностей и большого объема данных для обучения моделей, по прогнозам Kept, из этого тренда также вытекают развитие облачных технологий, обеспечение кибербезопасности, повышение качества работы с данными (Data Governance). И это не потеряет свою актуальность в ближайшие 2-3 года.

В Б1 согласны с тем, что импортозамещение продолжится и даже перейдет на «импортоопережение». А также усилится конкуренция на рынке решений, которые автоматизируют ERP-процессы.

§ Искусственный интеллект уже не уйдет из информационной повестки

Из семи опрошенных экспертов шесть отметили заметность искусственного интеллекта.

Ассоциация ФинТех подчеркивает, что инструменты генеративного ИИ достигли массового внедрения в рекордные сроки и изменили ход развития целой отрасли.

Люди обращаются с запросами к чат-ботам и ИИ-ассистентам, что меняет весь подход к поиску информации и влияет на будущее разработки и предприятий, работающих с данными. На сегодняшний день ИИ выполняет действия в формате Copilot — на выборке конкретных данных, с учетом правильного обучения и настройки, в рамках своей «позиции». 

Марианна Данилина

Руководитель управления стратегии, исследований и аналитики Ассоциации ФинТех

Возросшее количество пилотов по применению генеративных моделей подтверждают и в Б1, а также отмечают, что «многие компании в этом году либо уже сформировали стратегию развития ИИ, либо, как минимум, выделили ответственных за развитие этой компетенции и интеграцию ее в бизнес-функции».

Примечательно и то, что наблюдается резкий рост числа вакансий, в которых указаны требования к навыкам, связанным с применением искусственного интеллекта.

По подсчетам «Академии бизнеса Б1», среди представителей HR, L&D и руководителей компаний 62% опрошенных специалистов отметили рост потребности в сотрудниках с ИИ-навыками. (Статистика предоставлена Б1)

В дальнейшем аналитики компании ожидают, что ML-инструменты станут понятнее и доступнее для бизнеса, в связи с чем вырастет количество проектов по разработке ИИ-агентов во всех бизнес-функциях.

Агентский ИИ как естественное продолжение тренда на искусственный интеллект подтверждают и в Ассоциации ФинТех. «Агент сможет создавать и понимать цель, формировать задачи, подбирать под них инструменты и принимать решения. Тем не менее самосознание, абстрактное мышление и трактовка «творческих задач от руководства» все равно находятся на стороне «живых» сотрудников», — поясняют в организации.

«Технологии Доверия» отмечают еще один важный тренд, который может придать дополнительное ускорение проникновению технологии, — внедрение искусственного интеллекта в базовый функционал операционных систем пользователей: персональные компьютеры, мобильные ОС и планшеты.

Gartner прогнозирует, что в 2025 году поставки ноутбуков с искусственным интеллектом в мире составят 51% от общего объема поставок.

В Dsight и «Яков и Партнёры» также ожидают развития российских ИИ-решений, их внедрения в компаниях различных отраслей, в том числе более широкого внедрения технологии для упрощения работы в цифровых системах и развития решений бизнес-аналитики с применением искусственного интеллекта.

§ Эффект «нулевого доверия»

Эксперты также обращают внимание на усиление кибербезопасности в компаниях на фоне утечек данных и угроз кибератак, количество которых растет двузначными цифрами. Такую динамику отмечают в Б1 и «Технологиях Доверия».

В 2024 году количество фишинговых атак увеличилось более чем в пять раз, а число DDoS-атак возросло на 70% по сравнению с 2023 годом. (Статистика предоставлена «Технологиями Доверия»)

В Dsight также указывают на рост спроса в 2024 году на решения в сфере информационной и кибербезопасности.

По мнению собеседников ICT.Moscow из Ассоциации ФинТех, подход к управлению киберугрозами становится все более системным и проактивным с учетом новых рисков и вызовов, связанных с развитием технологий.

В «Технологиях Доверия» поясняют, что российский рынок дополнительно акцентирует внимание на кибербезопасности, основываясь на принципе «нулевого доверия». Ожидается, что к концу 2025 года более 60% крупных компаний по всему миру внедрят данный принцип в свою ИТ-инфраструктуру.

При этом компании и отрасль продолжат фокусироваться на инвестициях в информационную безопасность на фоне повышенного внимания к этому вопросу и роста общей цифровой зрелости в ключевых отраслях страны, прогнозируют в «Яков и Партнёры».

По теме: Точки зрения участников рынка и собственная оценка ICT.Moscow о трендах в кибербезопасности в 2024 году, а также прогнозы на 2025 год. 

§ И снова про кадры

Большая часть всех перечисленных трансформаций происходит на фоне дефицита кадров, и влияние этого фактора никуда не уйдет в 2025 году.

В отрасли не хватает 740 тыс. специалистов, по оценке Минцифры РФ. В 2025 году дефицит кадров продолжит влиять на отрасль. 

Федор Чемашкин

Технический директор «Яков и Партнёры Digital»

На дефицит кадров повлияет перегруппировка рынка ИТ-продуктов и повышение эффективности планирования работы крупных ИТ-команд внутри корпораций. Возможно, это приведет к сокращению численности команд и выходу дополнительных специалистов на рынок. Эти процессы могут снизить остроту вопроса и улучшить ситуацию на рынке.

Сергей Кудряшов

Партнер практики «Цифровая трансформация» в Strategy Partners

В Б1 отмечают, что нехватка квалифицированных специалистов по ведущим импортозамещающим продуктам, особенно уровня квалификации выше среднего, сохранится и будет негативно влиять на сроки старта и завершения проектов.

§ Новые темы

Несмотря на то что многие эксперты прогнозируют бесшовный «перенос» трендов с года на год, все же есть темы, которые еще не оказали существенного влияния на отрасль, но имеют все шансы стать заметнее.

Например, в Ассоциации ФинТех напоминают про квантовые вычисления и квантово-устойчивую криптографию, которые однозначно находятся в фокусе внимания.

К 2025 году более 40% крупных компаний будут поддерживать инициативы и проводить пилотные проекты, связанные с данной технологией.

Марианна Данилина

Руководитель управления стратегии, исследований и аналитики Ассоциации ФинТех


Это материал из серии публикаций ICT.Moscow о том, как разные команды работают над выявлением, отслеживанием и популяризацией технологических трендов. Предложить новую тему из этой серии можно, написав на hello@ict.moscow.


Расскажите знакомым:

Главное про цифровые технологии в Москве

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Что такое ICT.Moscow?

ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.



Если не указано иное, материалы доступны по лицензии Creative Commons BY 4.0