Он, как поясняют разработчики, автоматизирует научные исследования в области химии — генерирует новые и дорабатывает существующие соединения, а также алгоритмы синтеза, предсказывает химические свойства.

ChemCoScientist состоит из трех основных компонентов: агента-оркестратора для управления системой, агента для управления системой автоматического машинного обучения и специализированных агентов для конкретных прикладных задач в области химии.

Главное преимущество ассистента — в сочетании системы специализированных LLM-агентов, обученных для решения конкретных задач, моделей со способностями к рассуждениям и продвинутой системы автоматического машинного обучения. Интеграция этих компонентов позволяет достигать высокой точности в решении химических задач, отмечают в ИТМО.

Использование ИИ и больших языковых моделей для химии и материаловедения также обсуждали 20 февраля на сессии в рамках Форума будущих технологий (видео). В рамках форума «Сбер» представил концепцию новой облачной платформы с GigaChat для научных исследований.