Исследователи МГУ им. М.В. Ломоносова разработали метод анализа уязвимостей ИИ-моделей, используемых для оценки качества видео в стриминговых сервисах и других платформах распространения контента.

В основе метода лежит сравнение внутренних представлений моделей и их согласование на уровне отдельных слоев.

Новый метод формирует изменения в видео таким образом, чтобы искусственно повысить оценку его качества. Также подход учитывает структуру видеоданных, включая согласованность между кадрами, что позволяет сохранять естественный вид изображения.

В сентябре 2025 года ученые МГУ им. М.В. Ломоносова предложили методы, позволяющие определить, какие входные параметры оказывают наибольшее влияние на результаты работы ИИ.