Исследователи из МГУ им. М.В. Ломоносова и AIRI разработали подход к адаптации поведенческих моделей ИИ для новых условий среды.

Он не требует их дополнительного обучения, которое снижает качество процесса. Подход базируется на использовании модели-трансформера, которая оценивает скрытые параметры среды на основе наблюдаемой траектории поведения. Это позволяет учитывать изменения динамики и подбирать более подходящую стратегию действий.

В рамках подхода устойчивость моделей к новым условиям повышается также за счет разделения пространства представлений поведения на отдельные области, которые соответствуют различным типам среды.

В мае 2026 года исследователи из AIRI представили новую версию модели Vintix, способную адаптироваться к задачам без дополнительного обучения.