Исследователи из Московского авиационного института (МАИ) и «Сколтеха» разработали нейросеть, оперативно определяющую уровень токсичности веществ.

Показатель определяется по содержащимся в веществе наночастицам оксидов железа. Нейросеть анализирует условия их создания, а также биологическое воздействие. На основании этих данных она определяет, вредно ли вещество для здоровья, а также выявляет, какие фрагменты молекулы ответственны за токсичность.

За счет использования нейросети фармацевтические компании смогут сократить время поиска эффективных химических структур, при необходимости скорректировать состав вещества на этапе проектирования, а также сократить затраты на лабораторные тесты, инфраструктуру и персонал.

Модель была обучена на основе данных исследователей из МАИ, а также информации ресурса EnviroTox о токсикологических и экологических характеристиках веществ. Ученые планируют расширить функционал нейросети для оценки других видов наночастиц. До конца 2028 года на разработку оформят патент.

В марте 2026 года в AIRI предложили метод определения свойств молекул, в котором применяются 3D-графовые нейросети.