Ученые из НИУ ВШЭ и Самарского университета разработали алгоритм LRF-3D для повышения надежности чипов в ЦОД, суперкомпьютерах и при ИИ-вычислениях.

С помощью алгоритма обходятся неработающие узлы в многопроцессорных системах на кристалле. LRF-3D оценивает функционирующих соседей и при попадании в локальный тупик трехмерной микросхемы делает шаг назад на предыдущую позицию, исключая заблокированное направление.

Исследователи протестировали LRF-3D в 36 сценариях. Эксперименты показали, что за счет своей иерархической организации алгоритм превосходит аналоги по точности пути и быстродействию. К примеру, LRF-3D принимал решения в 16,7 раза быстрее алгоритма A*, взятого за эталон.

Ученые опубликовали статью о своей разработке в журнале IEEE Access. В дальнейшем они планируют проверить алгоритм на реальных микросхемах и посмотреть, как он влияет на энергопотребление и скорость передачи данных.

В ноябре 2025 года ученые МФТИ, AIRI, ИППИ РАН, Самарского университета и зарубежных вузов создали ИИ-метод коррекции цветопередачи, который предполагается использовать при создании новых процессоров обработки изображений цифровых фотокамер.