Группа исследователей из «Сбера», Z-union, «Сколтеха», НИУ ВШЭ, МФТИ и ассоциации ASPECTUM представили подход на базе искусственного интеллекта для выявления 15 заболеваний по снимкам глазного дна.

Ученые для обучения ИИ-модели сформировали, разметили и обезличили выборку больше чем из 20 тыс. снимков глазного дна, которые были собраны из открытых источников и куплены у клиник. Модель принимает на вход изображения и указывает вероятность наличия болезни. Для формулирования признаков целевых патологий на снимках привлекались медицинские эксперты.

С помощью нового подхода можно выявить риск развития таких заболеваний, как глаукома, катаракта, гипертония, красная волчанка и СПИД. Предполагается, что пациенты смогут узнавать о проблемах еще до появления симптомов. Показатель точности ИИ-модели (ROC AUC) составляет 0,997. В такой системе оценки 1,0 соответствует идеальному результату.

Результаты исследования опубликованы в журнале Frontiers in Medicine.

Исследователи «Сколтеха», Института искусственного интеллекта AIRI и Университета Шарджи (ОАЭ) в марте 2025 года сообщили о применении ИИ для ускорения постановки диагноза в офтальмологии по снимку сетчатки глаза.