Ученые «Сколтеха», Северо-Восточного федерального университета им. М.К. Аммосова и «Сбера» представили решение на базе искусственного интеллекта для предотвращения опасных режимов в электрических сетях. Алгоритм непрерывно контролирует работу оборудования. При выявлении резких и хаотичных изменений, оно автоматически переводится в безопасный режим. После этого программа определяет оптимальный момент для плавного возвращения к штатному режиму работы. Отслеживаются резкие колебания, быстрые отклонения или нетипичная динамика показателей.

По мнению ученых, разработка будет востребована в энергосистемах с накопителями энергии, зарядными станциями и объектами возобновляемой энергетики. Предполагается, что ее также можно задействовать на предприятиях с большим количеством мощного вычислительного и цифрового оборудования — в дата-центрах, банках, на биржах, телекоммуникационных узлах и заводах со станками с программным управлением.

Ученые Московского Политеха в феврале 2026 года анонсировали разработку системы на основе машинного обучения для управления энергетическими сетями.