Ученые Института искусственного интеллекта AIRI, Института системного программирования РАН и Университета ИТМО представили ИИ-систему для распознавания и перевода текста, написанного древнеегипетскими иероглифами. Основой для обучения модели стало собрание древнеегипетских текстов с переводами Thesaurus Linguae Aegyptiae.

Для повышения точности использовались контекстуальные OCR-модели и диффузионные модели, с помощью которых генерировались реалистичные изображения для расширения обучающего набора. Результаты работы модели проверяли с помощью автоматических метрик, тексты также оценивали профессиональные египтологи из НИУ ВШЭ.

В перспективе разработку можно будет использовать, например, в мобильных приложениях дополненной реальности. Модель может помочь в процессе дешифровки и интерпретации новых материалов, а также при изучении языка. Как отмечают исследователи, распознавать иероглифы сложнее, так как ИИ-система должна определять сотни похожих символов с уникальным значением.

Разработка представлена на международных конференциях SIGGRAPH 2025 и IEEE ISMAR. ИИ-система доступна по запросу для специалистов.