Команда «Билайн Big Data & AI» представила обновленную антифрод-систему с ИИ-алгоритмом. Она анализирует недавнюю активность абонента и сопоставляет ее с привычными моделями активности за более длительный срок. Решение направлено на защиту от среднесрочного (2–3 часа) и долговременного (1–5 суток) воздействие потенциальных мошенников на клиентов банков и пользователей сервисов.

Система отслеживает такие отклонения, как увеличение числа контактов с новыми собеседниками или изменение режима общения. Всего эксперты выделили восемь признаков, которые в определенных сочетаниях с высокой вероятностью указывают на воздействие мошенников. В «Билайне» не уточняют, какие именно данные пользователей анализируются.

Предполагается, что за этими данными к оператору может обратиться банк, если он получит запрос на проведение подозрительной операции. Информация будет передаваться только при наличии согласия пользователя. Банк может отследить риск длительного воздействия потенциальных мошенников на клиента и приостановить операцию.

Новую антифрод-систему тестировали в течение полугода в семи крупных российских банках. Моделирование проводилось на обезличенных ретроданных 4 млн клиентов. Алгоритм выявил около 20 тыс. виртуальных случаев потенциального мошенничества и в 18 тыс. смог заблаговременно предупредить об этом. Банки получали сигнал о возникновении аномалии за 2–3 часа до попытки клиента перевести деньги. Точность алгоритма, как утверждается, составила около 92%.

В марте 2025 года стало известно о планах по созданию сервиса на основе ИИ для выявления телефонных мошенников в рамках государственной информационной системы «Антифрод». Предполагается, что искусственный интеллект будет анализировать голоса потенциальных преступников.