Компания «ЭвоКарго» разработала новую версию ИИ-модели для навигации автономного транспорта.
В компании обучили модель на датасете, собранном на промышленных и логистических объектах. Нейросеть адаптировали для работы в сложных погодных условиях.
На основе данных лидаров модель отличает объекты от атмосферных помех, таких как снег, дождь, пыль или пар.
Использование новой нейросети обеспечивает более устойчивую работу автопилота грузового транспорта в условиях повышенного уровня помех, характерных для сильных осадков и ограниченной видимости.
В декабре 2025 года ученые из МФТИ и МАДИ представили систему навигации и управления для беспилотного грузовика GAZelle e-NN.
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.