Исследователи Yandex B2B Tech, Школы анализа данных (ШАД) и Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета (СПбГПМУ) создали облачный сервис для определения объемов серого и белого вещества на МРТ-снимках головного мозга младенцев. Решение работает на базе нейросети, обученной на 1,5 тыс. обезличенных снимках пациентов и на открытом наборе данных с международного конкурса MICCAI Grand Challenge.

Для автоматической разметки применяется модель BIBSNet, для сегментации изображений — нейросеть ResNet и сверточная нейросеть U-Net. Также используются разработки «Яндекса»: Yandex Compute Cloud для загрузки снимков в систему архивирования и передачи изображений (PACS), Yandex DataSphere для обучения модели на размеченных данных и Yandex Object Storage для оценки качества распознавания серого и белого вещества в PACS.

Чтобы провести анализ, нужно загрузить в сервис результаты МРТ. Нейросеть выдаст изображение с очерченными контурами и процентным соотношением серого и белого вещества в мозге. Утверждается, что точность составляет 90%.

Сервис, как отмечают в «Яндексе», можно применять как вспомогательный инструмент при подозрении на детский церебральный паралич (ДЦП) и другие болезни центральной нервной системы. Специальное ПО, которое было доступно ранее, не может работать с данными пациентов младше года.

Решение бесплатное. Оно развернуто на платформе Yandex Cloud. В будущем разработку планируют выложить в открытый доступ. Исследователи также намерены дополнительно обучать нейросеть и применять ее для решения других задач в области диагностики заболеваний центральной нервной системы.

Ученые Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова ранее в августе 2025 года представили прототип веб-приложения с открытым кодом для выявления новообразований головного мозга по МРТ-снимкам. В решении используется дообученная модель обнаружения объектов и сегментации изображений YOLO 11.