Ученые из Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН создали алгоритм, предназначенный для тонкой настройки интеллектуальных отражающих поверхностей, используемых в беспроводной связи 5G. В перспективе его можно будет использовать и для сетей 6G.

Проблема потери мощности сигнала при прохождении препятствий, таких как здания и стены, создающие «слепые зоны», решается путем применения интеллектуальных отражающих поверхностей. Но настройка каждого элемента таких поверхностей для оптимального приема сигнала традиционно затруднительна и требует больших вычислительных ресурсов.

Предложенное решение повышает эффективность управления сигналом, где прямая видимость между базовой станцией и устройством пользователя отсутствует. Новый подход применим без изменений текущих стандартов связи, поскольку основан на сигналах, доступных уже в существующих сетях.

Алгоритм сочетает два подхода: марковские цепи Монте-Карло и метод имитации отжига. Они помогают алгоритму находить наилучшие условия для распространения сигнала, минимизируя количество проверок возможных настроек. Такой подход существенно сокращает время расчетов по сравнению с традиционными методами случайного перебора.

Исследователи указывают на универсальность разработанного алгоритма, пригодного как для простых двухпозиционных поверхностей («включено-выключено»), так и для сложных голографических систем с множественными вариантами положений элементов. Это открывает широкие возможности для масштабируемости метода и адаптации его к различным сценариям использования.