Компания «К-Скай» и Институт цифровой трансформации медицины РНИМУ им. Н.И. Пирогова представили валидационный датасет для проверки ИИ-систем предварительной постановки диагноза. Он состоит из образцов жалоб, объективных данных о пациентах и правильных диагнозов. Всего в нем 219 записей, распределенных по 93 группам наиболее распространенных заболеваний.

При разработке использовалась методология семантической адаптации медицинских текстов, которая позволяет создавать производные обезличенные наборы данных без потери клинической достоверности. Эксперты проверили информацию на соответствие диагнозу, логике и на полноту.

Разработчики планируют развивать датасет. Его преимуществом называется клиническая согласованность включенных в него записей и учет особенностей описания жалоб и объективных данных в реальной клинической практике.

По данным компаний МТС AdTech и РОМИР, 15% россиян обращались к нейросетям за советом при выборе лекарств и постановке предварительного диагноза. 85% не решились использовать ИИ в этих целях.