ГлавнаяЛента

ТАСС

В МАДИ разработали алгоритм-навигатор, который позволит квантовым компьютерам ускорить обучение нейросетей

25 сентября, 14:37|
204

Старший преподаватель МАДИ предложил специальный алгоритм-навигатор, который позволит квантовым компьютерам быстрее обучать нейросети.

Для поиска решений в квантовых вычислениях применяется алгоритм Гровера, который оценивает множество вариантов одномоментно, но требует математической функции распознавания верного решения. В институте предложили способ создания алгоритма-навигатора, который направляет вычисления сразу к правильному ответу, обходя долгий перебор вариантов.

Согласно расчетам, алгоритм Гровера с новым компонентом находит решение примерно в 326 раз быстрее классического перебора на примере 16-кубитного регистра.

Использование этого алгоритма как элемента теоретического фундамента позволит будущим квантовым процессорам быстрее решать прикладные задачи в промышленности и социальной сфере.

Дальнейшая работа направлена на масштабирование подхода для 2-3-кубитных регистров, адаптацию под симуляторы и NISQ-устройства, а также решение вопросов разрядности квантовой арифметики.


МГТУ им. Н.Э. Баумана и ВНИИА в августе 2026 года открыли доступ к новой 8-кубитной квантовой системе.


Подробнее

Расскажите знакомым:

Главное про цифровые технологии в Москве

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Что такое ICT.Moscow?

ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.