Исследователи Московского авиационного института представили автономную систему навигации воздушных беспилотников с применением алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения. С ее помощью аппарат строит карту местности и отслеживает свое положение даже при сложных маневрах и потере сигналов GPS.

Алгоритмы машинного обучения обрабатывают видеопоток в реальном времени, оценивают положение, скорость и ориентацию, а также обнаруживают людей. За функцию зрения отвечает камера, за восприятие движения — инерциальные датчики.

Разработчики находятся на этапе полевых испытаний, довести проект до законченного решения планируется в II квартале 2026 года. В будущем систему хотят адаптировать для различных типов беспилотных авиационных систем.

Кроме того, ведется работа над расширением функций и повышением точности получения данных о курсе и координатах, а также над увеличением автономности.

В Московском авиационном институте летом 2025 года представили симулятор полетов беспилотников для испытания ИИ. Цифровая платформа позволяет встраивать и тестировать различные алгоритмы, в том числе компьютерное зрение и обучение с подкреплением.