Ученые Московского авиационного института (МАИ) создали нейросеть, которая способна максимально точно определять тип грунта, подходящий для безопасной посадки воздушного беспилотника в местах отсутствия вертодромов.

«Разработка необходима при доставке грузов в удаленные труднодоступные районы и помощи людям, терпящим бедствие, а также при возникновении нештатной ситуации на борту беспилотника и необходимости осуществить экстренную посадку», — уточнили исследователи.

Система прошла успешные лабораторные тесты, показав точность определения пригодности грунта для посадки около 100% на основе данных дистанционного зондирования почвы, полученных с помощью георадара с частотой излучения 100 МГц.

Следующим этапом станет полевой эксперимент с мобильным георадаром, который позволит нейросети оценивать грунт по диэлектрическим свойствам и скорости распространения электромагнитных волн.

Специалисты МАИ подчеркнули, что существующие отечественные аналоги ограничены возможностями бортового компьютерного зрения, не учитывающего особенности предполетного планирования маршрутов и оценку твердости грунта перед посадкой.