Ученые Московского авиационного института (МАИ) разработали систему на базе искусственного интеллекта для обнаружения лесных пожаров. В решении используется модель компьютерного зрения, которая анализирует оптические данные с бортовой камеры беспилотника. Это позволяет выявлять возгорания на ранних стадиях. Существующие решения, как правило, работают с помощью инфракрасных камер для поиска огня.

Модель обучалась на видео МЧС России с учебных полигонов и изображениях, снятых с воздуха. Она способна выявлять возгорания в радиусе пяти километров и отправлять координаты пожарным.

Используется многоуровневый модуль защиты от ложных срабатываний. На первом уровне проводится временной анализ: модель сравнивает несколько последовательных кадров, чтобы исключить блики и визуально похожие на дым помехи. На втором уровне осуществляется контекстный анализ, чтобы игнорировать объекты, находящиеся в небе, например облака. Планируется создание третьего уровня — перекрестной проверки второй нейросетью. Она будет оценивать текстуру объекта, чтобы отличать дым от тумана или пара.

Точность обнаружения составляет 95,1%. В перспективе в ИИ-систему могут внедрить передачу информации о классификации возгорания и скорости распространения. Исследователи создали рабочий прототип решения и проверили его в стендовых условиях. Планируются полевые испытания с использованием воздушных беспилотников. В 2026 году разработчики хотят представить готовый демонстрационный образец и предложить МЧС и компаниям проведение тестов на полигонах.