Исследователи МФТИ, НИУ ВШЭ и НИЯУ МИФИ представили нейросеть для поиска новых стабильных сверхпроводников. Она предназначена для сокращения времени расчетов.

Методы исследования, основанные на решении уравнений Боголюбова — де Жена, требуют высоких вычислительных мощностей. Поэтому ученым приходится изучать только образцы размером в несколько сотен атомов. Этого достаточно для идеальных кристаллов, но не для моделирования разупорядоченных сверхпроводников.

Нейросеть тренировали на решении уравнения Боголюбова — де Жена для маленьких областей материала. Она научилась предсказывать, какая величина сверхпроводящего конденсата будет в конкретном месте сверхпроводника. После обучения решение смогло моделировать большие сверхпроводящие системы, что не позволяют сделать обычные уравнения.

Как утверждают ученые, новый подход позволил впервые детально увидеть общую картину сверхпроводимости в реальном материале с дефектами. Работа поможет провести исследования по моделированию квантовых переходов и более быстрому поиску новых материалов.