Ученые МФТИ представили модель машинного обучения, которая предсказывает лучший способ лечения гипертонии у детей. Решение прогнозирует, какой препарат с наибольшей вероятностью подойдет конкретному ребенку.

Модель основана на алгоритме Random Forest. Данные для ее разработки собирались вручную: анализировалась информация о 272 пациентах, для каждого из которых было выделено 90 признаков. Также вносилась информация о врачебном контроле.

Как отмечают исследователи, у детей есть 238 вариантов нормы только систолического давления: выбор зависит от возраста, роста и пола. Рекомендуемая группа препаратов содержит пять лекарств, из которых можно выбрать в равной степени любой, но первые результаты будут заметны только через 2–3 месяца. ML-модель подбирает препарат, учитывая 154 клинико-инструментальных признака.

Пока решение может анализировать результаты одного препарата и не учитывает дозировки. К концу 2026 года планируется расширение выборки до 500 пациентов и внедрение анализа суточного мониторинга артериального давления.

В МФТИ в сентябре 2025 года представили нейросеть, которая способна строить карту пораженных и здоровых клеток тканей сердца.