Исследователи из МГУ им. М.В. Ломоносова разработали новый метод процессной аналитики LLM-PM, при котором для оптимизации SQL-запросов к базам данных используются предобученные эмбеддинги, генерируемые LLM.

Система сравнивает новый запрос с ранее выполненными. На основе сходства планов выполнения SQL-запросов подбирается набор подсказок для механизма оптимизации.

Ученые подчеркивают, что за счет использования нового метода возможно улучшение производительности баз данных. Проведенные эксперименты показали, что применение разработки в среднем сократило примерное время выполнения запросов на 21%.

В марте 2026 года исследователи из МГУ им. М.В. Ломоносова представили метод увеличения скорости передачи данных в интерфейсах «мозг — компьютер» за счет использования LLM.