В МГУ им. М.В. Ломоносова задействовали ML для предсказывания спектров сложных органических молекул, которые в том числе встречаются в межзвездном пространстве. Эти результаты можно использовать в экологических исследованиях на Земле и других сферах.

Исследователи сообщили, что полициклические ароматические углеводороды (ПАУ) формируются на нашей планете вследствие естественных явлений и человеческой активности — горения топлива, отходов и иных органических материалов, кроме того, они повсеместно встречаются во Вселенной. Есть гипотеза, что ПАУ могли участвовать в синтезе РНК в «первичном бульоне» ранней Земли, став основой для зарождения жизни.

Одним из основных методов исследования ПАУ является инфракрасная спектроскопия. Однако интерпретация спектров — сигналов из межзвездного пространства, загрязненного воздуха или продуктов сгорания — остается крайне сложной задачей. Это объясняется тем, что экспериментальные спектры зафиксированы только для небольшого количества молекул ПАУ, а проведение теоретического расчета нуждается в значительных вычислительных ресурсах.

Исследователями был предложен метод на основе методов машинного обучения для предсказания ИК-спектров ПАУ. Ученые считают, что это может повысить «точность предсказаний спектров гетероатомных ПАУ».

«Полученные результаты открывают путь к более точному моделированию спектров смесей ПАУ, что критически важно для анализа состава межзвездной среды, атмосфер планет и других астрономических объектов», — рассказали ученые.

Документы по теме:
Исследование ученых о прогнозировании ИК-спектров ПАУ