Исследователи МГУ им. М.В. Ломоносова разработали подход RobustBid для улучшения систем автоматического управления ставками в цифровых рекламных аукционах. В таких системах используются алгоритмы машинного обучения для прогнозирования вероятности клика и совершения целевого действия.

Подход основан на методах робастной оптимизации. Его протестировали на синтетических и открытых рекламных наборах данных, включая iPinYou и BAT. Он также продемонстрировал более устойчивые результаты по сравнению с базовыми алгоритмами автоматического назначения ставок при наличии ошибок в прогнозных моделях.

«Яндекс» в апреле 2025 года внедрил в рекламную систему рекомендательную технологию ARGUS, которая работает на основе десятков ИИ-решений.