Ученые исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта МГУ им. М.В. Ломоносова разрабатывают мультимодальную платформу для беспилотного транспорта. Планируется синхронизировать различные решения в рамках единой системы, чтобы они взаимодействовали между собой при реагировании на ситуации на дороге. Отмечается, что существующие сейчас модели машинного зрения и нейросети для автономного транспорта работают по отдельности, не в рамках единой платформы.

Систему наделят навыками парковки, распознавания и понимания знаков, а также аналитическими функциями для определения действий в нештатных ситуациях. В состав платформы включат несколько ИИ-моделей, которые будут обучаться индивидуально. Вместе они должны обеспечить гибкость в принятии сложных решений на основе обобщения различных данных.

Планируется взаимное обучение нейросетей. Например, одна будет совершенствоваться в распознавании дорожных знаков, вторая — проверять корректность работы первой. Для проверки теоретических и практических навыков вождения системы будут разработаны бенчмарки.

В МГУ им. М.В. Ломоносова намерены представить разработку в 2026 году. Предполагается, что платформа в перспективе может быть адаптирована для воздушных и водных беспилотников, а также для роботизированных платформ.