Ученые МГУ им. М.В. Ломоносова представили метод поиска заданных слов и фраз в цифровых изображениях рукописных текстов. Их предлагается рассматривать как последовательных отдельных штрихов.

Алгоритм сегментирует изображения на штрихи, нормализует их и классифицирует с использованием математических описаний формы. После этого сопоставляется последовательность штрихов запроса и документа для поиска совпадений и оценки их точности. Метод предполагает ранжирование найденных фрагментов по степени соответствия ключевым словам.

По мнению исследователей, их решение обходит ограничения классического распознавания и дает работать напрямую с изображениями рукописей. Алгоритм предназначен для создания поисковых систем для архивов, библиотек и музейных коллекций, а также для исследований культурного и научного наследия. В будущем планируется расширение наборов данных и адаптация к различным стилям письма.