Исследователи из МГУ им. М.В. Ломоносова представили метод выявления патологий на снимках компьютерной томографии (КТ) без использования размеченных медицинских данных.

В его основе лежит предположение, что связанные с заболеваниями изменения в организме встречаются значительно реже нормальных структур. Модель обучается определять участки изображения, статистически отличающиеся от обычных элементов компьютерной томографии.

Тестирование на четырех крупных наборах медицинских данных показало более высокую точность предложенного метода по сравнению с существующими способами сегментации аномалий на КТ-изображениях.

Разработанный подход может использоваться для предварительного анализа медицинских изображений, а также при обучении моделей сегментации патологий.

В апреле 2026 года ученые из МГУ им. М.В. Ломоносова предложили метод анализа гистологических данных на основе графовых нейросетей.