Ученые Московского Политеха создадут программно-алгоритмический комплекс, который позволит сократить расход топлива и выбросов углекислого газа во время движения седельных тягачей. В его основе — физическая модель и искусственный интеллект.

Система анализирует телеметрию из бортовой сети автомобиля — CAN-шины. С помощью машинного обучения прогноз корректируется с учетом реальных условий эксплуатации: скорости, уклона, кривизны трассы, особенностей покрытия и вождения. Модель обучена на данных натурных экспериментов.

На основе полученной информации комплекс предлагает оптимальный скоростной профиль для маршрута, дает водителю рекомендации и объясняет, какие факторы на них повлияли. Исследователи планируют провести испытания ключевых компонентов системы в лабораторных условиях.