В Первом Московском государственном медицинском университете им. И.М. Сеченова создают систему на основе искусственного интеллекта, способную оценивать вероятность отрыва тромбов у пациентов и подбирать соответствующее лечение. Проект планируют завершить к концу 2025 года.

Новая разработка позволит не только выявлять тромбы, но и моделировать ситуации, существенно повышающие риск их отрыва. Благодаря этому врачи смогут заранее предсказывать условия и моменты возможного события, предлагая пациентам профилактическое индивидуальное лечение.

По мнению руководителя проекта Thromb.AI Карины Уразовой, современные решения уже умеют распознавать тромбы на компьютерных томограммах, однако пока никто не способен точно определить опасность их отделения от сосудистой стенки. Причина сложности прогнозирования заключается в уникальности каждого случая.

Система создается на базе методов машинного и глубокого обучения. Она сможет анализировать КТ-изображения сосудов, формировать трехмерные модели тромбов и просчитывать динамику кровяного потока. Далее алгоритм построит сетку расчетов, оценивая влияние формы и размеров тромба, создавая разные варианты развития событий и определяя наиболее опасный сценарий.

Со временем функциональность системы расширится за счет интеграции с носимыми устройствами. Готовое решение ожидается к 2027 году.