Ренгенологи Москвы предложили методику структуризации и систематизации управления медицинскими наборами данных для обучения и тестирования ИИ. Структура такого реестра отражает информацию со всех этапов формирования и использования наборов данных: 7 параметров на этапе инициирования, 8 — на этапе планирования, 70 — карточка набора данных, 1 — смена версии, 14 — на этапе использования. Всего 100 параметров. Также были учтены основные особенности ведения реестра, в том числе управление информацией, качество данных, конфиденциальность и безопасность.

«Научное исследование проходило в четыре этапа, которые включали в себя анализ всех имеющихся ресурсов с датасетами. [...] Сегодня порядка 200 датасетов, часть из которых доступна любому пользователю сети, выложена на сайте московского эксперимента. Большой вклад в создание реестра был сделан на основе анализа данных, полученных в ходе эксперимента по внедрению компьютерного зрения в лучевую диагностику», — отметил заместитель директора по научной работе Центра диагностики и телемедицины Департамент здравоохранения Москвы Антон Владзимирский.

По словам заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасии Раковой, «cоздание реестра дает возможность оперативно формировать наглядные библиотеки данных, позволяя обширному кругу исследователей, разработчиков и компаний выбирать наборы данных для своих задач».