Ученые НИЯУ МИФИ, Института искусственного интеллекта AIRI и Ивановского государственного энергетического университета им. В.И. Ленина предложили метод по использованию искусственного интеллекта для анализа аварий на электрических сетях. Он предполагает применение комплекса нейросетевых моделей: легковесные фиксируют высокочастотные сигналы, тяжеловесные размечают временные метки. Поверх них используются языковые модели для составления отчетов и их отправки на центральный пульт управления.

По словам исследователей, сейчас защитная автоматика во время сбоя фиксирует осциллограмму, которая отражает поведение сети в момент аварии. Для выяснения причины инженеры вручную копируют данные на внешний носитель, отправляют их в офис или производителю оборудования. Предложенный учеными комплекс нейросетей анализирует данные на самой подстанции и на периферийных устройствах.

Как утверждается, формируемые ИИ-моделями отчеты содержат информацию о том, на каком участке произошла авария, о типе неисправности и предполагаемых действиях.