Специалисты НИУ ВШЭ разработали софт для моделирования радиоканала в сетях 5G и 6G. Он основан на использовании трассировки лучей и машинного обучения.

С помощью созданного ПО разработчики могут узнать, как радиоволны распространяются между передатчиком и приемником. Кроме того, софт позволяет «анализировать распространение сигналов и радиоволн через беспроводное пространство, учитывая различные факторы, такие как отражение от стен и препятствий».

Машинное обучение используется для анализа данных о загрузке сетей и равномерности распределения трафика между различными узлами. Также искусственный интеллект применяют для изучения перемещения пользователей для совершенствования процессов переключения между базовыми станциями. По мнению ученых, с помощью нового метода возможно предсказать зоны покрытия сети и оптимизировать расположение антенн для эффективной работы связи.