Подход ученых НИТУ МИСИС основан на целенаправленном запуске специальных каналов шума. Обычно шум мешает работе квантовых алгоритмов: случайные колебания температуры или электромагнитных полей приводят к ошибкам в вычислениях. Исследователи выяснили, что их решение может сглаживать мелкомасштабные отклонения в функциях потерь.

Протокол проверили на тестовых задачах и квантовой сверточной нейросети. Утверждается, что в обоих случаях шанс найти правильное решение оказался в несколько раз выше, чем при использовании традиционных подходов.

Ученые считают, что решение можно объединить с существующим методом смягчения локальных минимумов — квантовым оптимизатором естественного градиента. Протоколом также можно дополнить набор методов оптимизации функций квантовых потерь. По словам разработчиков, реализация нового подхода не требует большого количества дополнительных ресурсов. Его можно использовать в классических симуляторах квантовых цепей и на реальных квантовых устройствах.

В НИТУ МИСИС в мае 2025 года представили квантовый алгоритм генеративного ИИ для химии и разработки лекарств.