Исследователи НИУ ВШЭ и Института ядерной физики им. Г.И. Будкера СО РАН разработали систему для подбора оптимальных настроек ускорителя частиц. Созданная ими программа RLABC связывает симулятор Elegant, необходимый для расчета движения пучков, с нейросетью, которая использует обучение с подкреплением.

Нейросеть задает значения параметров магнитов в компьютерной модели, Elegant рассчитывает поведение пучка при этих значениях, после чего результат возвращается нейросети через RLABC вместе с оценкой ее действий. Критерием оценки выступает доля частиц, дошедших до конца канала. После множества итераций нейросеть выбирает оптимальные настройки.

Систему испытали на компьютерной модели комплекса ВЭПП-5, включавшей 11 магнитов с 37 настраиваемыми параметрами. При настройке всех 37 параметров до конца канала в среднем доходило около 66% частиц; результат сопоставим с настройками, получаемыми специалистами по ускорительной технике вручную.

Научная статья опубликована в Computer Physics Communications.

В июне 2026 года в МГУ им. М.В. Ломоносова представили ИИ-подход для анализа течений газа и плазмы.