Географы НИУ ВШЭ создали алгоритм для автоматизированного сбора информации об опасных природных явлениях и составления базы данных. В решении применяется генеративная языковая модель.

Алгоритм ищет релевантные сообщения, выделяет в них целевую информацию, структурирует ее, проводит геокодирование места происшествия и объединяет тексты об одном событии. База данных, сформированная генеративной языковой моделью, дополнительно проверяется в автоматическом режиме.

Алгоритм обрабатывает около 1 тыс. текстов в час. В пилотном проекте было обработано 8 млн текстов с новостных порталов, региональных сайтов МЧС и со страниц органов власти в соцсетях. Было найдено 50 тыс. сообщений примерно о 30 тыс. событий об опасных и неблагоприятных явлениях.

Цель исследования — упростить поиск и обработку информации об опасных природных явлениях. Но, по мнению ученых, по этой базе данных можно изучать и социальные процессы. Например, тренд на цифровизацию государственных структур.

Разработка географов НИУ ВШЭ стала финалистом конкурса AI for Good: Innovate for impact. В июле исследование представят в рамках саммита ООН.

Холдинг «Росэлектроника» в конце 2024 года представил программный ИИ-модуль прогнозирования опасных природных явлений. Как утверждается, система может сама определять очаги возникновения катаклизмов и на основе сопутствующих факторов.