Ученые НИУ ВШЭ представили сервис обезличивания табличных данных для их подготовки к использованию в аналитических и ИИ-сервисах.

Решение выявляет персональную информацию в структурированных наборах, применяет к ним воспроизводимые правила обезличивания и формирует артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования в защитных контурах. Для одинаковых входных данных система формирует предсказуемый результат. Это позволяет сохранить структуру набора и его пригодность для аналитических задач и ИИ-сценариев.

Исходные данные и артефакты обработки хранятся отдельно, предусмотрено управление правилами замены и инструменты для разграничения доступа.

Сервис используют в составе платформы НИУ ВШЭ SmartMLOps для обработки данных корпоративных информационных систем университета. Также сервис применяется при подготовке наборов для задач аналитики, тестирования и эксплуатации ИИ-сервисов.

В университете зарегистрировали права на компоненты разработки. Сервис в дальнейшем продолжат использовать внутри НИУ ВШЭ и будут предлагать сторонним организациям для внедрения в закрытых контурах. Ведется разработка и опытная эксплуатация версии проекта для неструктурированных данных — материалов, в которых персональная информация встречается в свободной форме.

Карточки решений:
SmartMLOps